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"Machines prédictives"
Réseaux
Vol. 5, n° 211, 2018. Coord. : Bilel Benbouzid et Dominique Cardon.
Introduction. Machines à prédire (Bilel Benbouzid et Dominique Cardon)
La prédiction algorithmique comme activité sociale (Tyler Reigeluth)
Comment décrire les technologies d’apprentissage artificiel ? Le cas des machines à prédire (Jean-Sébastien Vayre)
Abstraction, expropriation, anticipation. Note généalogique sur les visions machiniques de la gestualité (Fernanda Bruno, MaurÃcio Lissovsky et Icaro Ferraz Vidal Junior)
Le deep learning au service de la prédiction de l’orientation sexuelle dans l’espace public. Déconstruction d’une alerte ambiguë (Nicolas Baya-Laffite, Boris Beaude et Jérémie Garrigues)
La revanche des neurones. L’invention des machines inductives et la controverse de l’intelligence artificielle (Dominique Cardon, Jean-Philippe Cointet et Antoine Mazières)
Quand prédire, c’est gérer. La police prédictive aux États-Unis (Bilel Benbouzid)
Grandeur et décadence de l’« édition prédictive ». Retour sur l’intégration manquée d’une « machine prédictive » au sein d’une maison d’édition (Vincent Bullich)
En savoir plus : https://www.cairn.info/revue-reseaux-2018-5.htm